A MBRF, gigante do setor aliment\u00edcio global resultante da fus\u00e3o entre BRF e Marfrig e detentora de marcas consagradas como Sadia e Perdig\u00e3o, anuncia um avan\u00e7o significativo em sua opera\u00e7\u00e3o log\u00edstica. A companhia implementou uma robusta solu\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial, utilizando a plataforma IBM Watson e as APIs do Google, visando otimizar as rotas de entrega de sua vasta frota de mais de 2,5 mil caminh\u00f5es na log\u00edstica secund\u00e1ria. Esta iniciativa estrat\u00e9gica posiciona a MBRF na vanguarda da aplica\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica para aprimorar a efici\u00eancia operacional e a experi\u00eancia do cliente, respondendo aos desafios inerentes \u00e0 complexidade da distribui\u00e7\u00e3o em larga escala em um mercado competitivo.<\/p>\n
Batizado de \u201cRessequenciamento Din\u00e2mico de Rotas\u201d, o projeto representa um salto qualitativo na gest\u00e3o de transportes. A solu\u00e7\u00e3o integra e analisa uma s\u00e9rie de vari\u00e1veis cr\u00edticas em tempo real, incluindo condi\u00e7\u00f5es de tr\u00e2nsito, fatores clim\u00e1ticos, velocidade m\u00e9dia das vias, a jornada de trabalho dos motoristas e as janelas espec\u00edficas de recebimento dos clientes. O principal objetivo \u00e9 recalcular e definir a rota mais eficiente no menor tempo poss\u00edvel, adaptando-se continuamente \u00e0s ocorr\u00eancias e imprevistos que surgem ao longo das entregas. Essa capacidade de adapta\u00e7\u00e3o em tempo real \u00e9 crucial para mitigar atrasos e garantir a pontualidade, elementos essenciais para a satisfa\u00e7\u00e3o do consumidor final e para a reputa\u00e7\u00e3o da marca.<\/p>\n
A espinha dorsal tecnol\u00f3gica da solu\u00e7\u00e3o \u00e9 sustentada por dois pilares de peso. A ferramenta IBM Watson desempenha um papel fundamental ao processar vastos volumes de dados hist\u00f3ricos, identificar padr\u00f5es complexos e gerar decis\u00f5es inteligentes e preditivas. Paralelamente, as APIs do Google fornecem informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas e de tr\u00e2nsito constantemente atualizadas, alimentando o sistema com a intelig\u00eancia contextual necess\u00e1ria. Loriano Rigo, diretor de Log\u00edstica da MBRF, enfatiza a relev\u00e2ncia dessa abordagem: \u201cSabemos que a opera\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 afetada por fatores externos, muitas vezes n\u00e3o previs\u00edveis. A ideia \u00e9 que o software nos apoie a garantir que estejamos sempre realizando a melhor opera\u00e7\u00e3o poss\u00edvel, com garantia do cumprimento dos prazos e das entregas previstas.\u201d<\/p>\n
O desenvolvimento da solu\u00e7\u00e3o ocorreu atrav\u00e9s de uma conex\u00e3o estrat\u00e9gica com o ecossistema de inova\u00e7\u00e3o, resultando em um produto digital personalizado que atende \u00e0s particularidades do neg\u00f3cio da MBRF. Os resultados do projeto-piloto, conduzido na Regional Sul no final de 2025, foram notavelmente positivos, validando o potencial da nova tecnologia. A empresa registrou uma redu\u00e7\u00e3o di\u00e1ria de 5% nos atrasos em rota, um indicativo claro da maior previsibilidade e controle. Adicionalmente, houve um aumento significativo da efici\u00eancia operacional, com todas as entregas planejadas para a rota sendo conclu\u00eddas em um tempo aproximadamente 7% menor, e uma diminui\u00e7\u00e3o nas devolu\u00e7\u00f5es de produtos motivadas por atrasos na entrega, demonstrando um impacto direto na cadeia de suprimentos.<\/p>\n
Al\u00e9m dos ganhos em efici\u00eancia e pontualidade, a MBRF ressalta um importante aprimoramento nas condi\u00e7\u00f5es laborais dos motoristas. A ferramenta contribui para a redu\u00e7\u00e3o do tempo necess\u00e1rio para a conclus\u00e3o das atividades de entrega, otimizando suas jornadas e potencialmente melhorando a qualidade de vida. Loriano Rigo complementa: \u201cDurante a opera\u00e7\u00e3o-piloto, alcan\u00e7amos bons \u00edndices de utiliza\u00e7\u00e3o da tecnologia e sucesso operacional. Agora, expandimos para todas as regionais no Brasil, um universo de aproximadamente 2,5 mil motoristas passa a atuar com a tecnologia.\u201d A expectativa da companhia \u00e9 ambiciosa, prevendo que, em seu melhor momento de uso, a solu\u00e7\u00e3o possa gerar um ganho de at\u00e9 20% no tempo total da opera\u00e7\u00e3o da log\u00edstica secund\u00e1ria em todo o territ\u00f3rio nacional.<\/p>\n
Para a frota leve, a implementa\u00e7\u00e3o do sistema projeta uma redu\u00e7\u00e3o not\u00e1vel nos custos operacionais, decorrente de um uso mais eficiente dos recursos log\u00edsticos, incluindo o ciclo de vida dos ve\u00edculos e o tempo de atua\u00e7\u00e3o das equipes. Ant\u00f4nio Cesco, diretor de transforma\u00e7\u00e3o digital da MBRF, sublinha a vis\u00e3o estrat\u00e9gica por tr\u00e1s do investimento: \u201cAnalisamos oportunidades, desenvolvemos solu\u00e7\u00f5es com uso das tecnologias dispon\u00edveis e acompanhamos a ado\u00e7\u00e3o para ajustes de rota que garantam retorno \u00e0 companhia. A plataforma de ressequenciamento de rotas \u00e9 um avan\u00e7o que nos d\u00e1 vantagem operacional significativa.\u201d Essa abordagem demonstra o compromisso da MBRF com a inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua e a busca por efici\u00eancias tang\u00edveis em todas as suas frentes de atua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A MBRF consolida-se como uma das maiores empresas globais de alimentos, operando em 117 pa\u00edses e ostentando um portf\u00f3lio diversificado que abrange carne bovina, su\u00edna e de aves, produtos industrializados, pratos prontos e pet food. Com marcas de renome mundial como Sadia, Perdig\u00e3o, Sadia Bassi, Perdig\u00e3o Montana, Perdig\u00e3o na Brasa, Qualy, Banvit e Paty, a companhia emprega 130 mil colaboradores globalmente e produz cerca de 8 milh\u00f5es de toneladas de alimentos por ano, atendendo a mais de 425 mil clientes e milh\u00f5es de consumidores em todo o mundo. A ado\u00e7\u00e3o desta tecnologia avan\u00e7ada reafirma o compromisso da MBRF em manter sua lideran\u00e7a de mercado por meio da excel\u00eancia operacional e da inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua.<\/p>\n
Fonte: Baguete Noticias Tecnologicas<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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